Synthflow arrecada $ 7,4 milhões para assistência de voz sem código para PMEs

Para que serve a IA? Automatizar tarefas repetitivas para as pessoas muito ocupadas que administram pequenas empresas, calcula a startup Synthflow, sediada em Berlim, que está anunciando uma rodada de seed de $ 7,4 milhões para sua plataforma no-code focada em PMEs para assistência de voz de IA.

Desde sua fundação por volta da primavera do ano passado, a startup já arrecadou um total de $ 9,1 milhões, destacando o entusiasmo contínuo dos investidores pelas aplicações aceleradas da IA generativa.

A startup também afirma estar se aproximando de 1.000 clientes - divulgando taxas de crescimento mensal de "dois dígitos” desde que saiu do desenvolvimento furtivo para lançar sua ferramenta de “no code” baseada em navegador em dezembro de 2023. Isso sugere que há um apetite saudável entre as PMEs para adotar - ou pelo menos experimentar - ferramentas de IA generativa que prometem ganhos de produtividade fáceis de alcançar.

Os novos recursos serão investidos em P&D, de acordo com o CEO e co-fundador da Synthflow, Hakob Astabatsyan, que diz que a equipe está ansiosa para manter o impulso inicial aumentando a utilidade do produto e ampliando o escopo das PMEs para as quais está atraindo.

"Temos muitas ideias. Sabemos exatamente do que os clientes precisam", diz ele ao TechCrunch.

Astabatsyan, um empresário em série com formação em negócios, é ex-Rocket Internet. Juntando-se a ele em seu último empreendimento estão seu irmão, Albert, que também trabalhou com ele em uma startup anterior de no-code; e Sassun Mirzakhan-Saky, que traz uma formação em engenharia de software e experiência de CTO para a equipe.

Embora o produto da Synthflow tenha começado com atendimento de chamadas em inglês porque seus maiores mercados são de língua inglesa, desde então adicionou versões em alemão e francês (nota: essas ainda estão em beta). Portanto, intensificar seu foco nos mercados europeus mencionados também está nos planos.

Experiência de ponta a ponta

Os centros de chamadas foram os primeiros a adotar agentes de voz de IA, recorrendo às APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs) para alimentar sistemas que poderiam responder a chamadas telefônicas de maneira semelhante a um humano - apenas com energia e entusiasmo incansáveis 24/7, se nem sempre com uma compreensão impecável.

A Synthflow está levando o conceito em uma direção ligeiramente diferente, mirando diretamente em PMEs focadas na indústria de serviços, incluindo aquelas no segmento mais baixo da categoria com uma oferta “no code” de faça você mesmo. O objetivo é oferecer às PMEs uma experiência “ponta a ponta”, conforme Astabatsyan, que argumenta que o retorno sobre o investimento em ser capaz de automatizar tarefas essenciais como agendamento de consultas será imediatamente evidente para seus negócios direcionados com recursos limitados.

"A IA pode fazer isso de maneira mais acessível, mais confiável e os humanos podem fazer outras coisas", é sua breve compreensão da assistência de voz.

Ele dá o exemplo de um faz-tudo ou mecânico que normalmente atenderia o telefone deles mesmos quando não estivessem trabalhando - o que significa que inevitavelmente acabam perdendo muitas chamadas e deixando de ganhar negócios como resultado; ou um dentista que emprega um recepcionista que trabalha em horário limitado, então, novamente, não está sempre por perto para atender o telefone.

Ter uma ferramenta que pode lidar com perguntas básicas dos clientes poderia ser um divisor de águas para pequenas empresas, argumenta Astabatsyan.

O fato de o alvo da Synthflow ser as PMEs significa que um foco central para a startup é tornar a tecnologia de IA acessível a usuários não técnicos - razão pela qual construiu uma interface no-code para seus clientes projetarem agentes de voz que se adequem às necessidades de seus negócios.

"Queríamos tentar construir algo simples", explica ele. "Uma camada de no-code por cima [de agentes de IA] para que ... proprietários de empresas, pessoas orientadas para negócios, possam ir e brincar com isso, se familiarizar e explorar o que os LLMs podem fazer por seus negócios."

A interface da Synthflow permite que os clientes arrastem e soltem elementos para configurar IAs de voz que podem realizar tarefas específicas para eles - como agendar consultas, consultar FAQs ou realizar "extração de informações", como obter informações pessoais de um cliente em potencial para que um humano possa ligar de volta.

"Digamos que se alguém precisar ligar, e houver um conjunto específico de perguntas a serem feitas e partes específicas de informações a serem coletadas - especialmente informações estáticas, como endereço, casa, etc. - a IA é muito boa", ele argumenta.

O cliente pode optar por configurar o assistente de IA para que ele revele que é um robô. "Acho que é uma prática muito boa divulgar que é um assistente virtual", diz Astabatsyan. "Minha abertura pessoal favorita é: 'Olá. Meu nome é [tal], no momento, todas as nossas linhas estão ocupadas. Peço desculpas por isso. Eu sou o assistente virtual aqui na [o nome da empresa]. Como posso ajudar você?'"

Outra grande utilidade para IAs de voz é reconhecer quando uma ligação precisa ser transferida para um agente humano, segundo Astabatsyan. Portanto, basicamente, usar IA para filtrar chamadas recebidas com base na complexidade - com a automação cuidando das solicitações simples, o que, por sua vez, aumenta o benefício ao liberar os agentes humanos para ter mais tempo para lidar com consultas de clientes mais complexas.

Ele enfatiza que o objetivo não é substituir empregos humanos, mas sugere que a IA pode ajudar as PMEs a serem mais produtivas e eficientes do que poderiam ser de outra forma com seus recursos limitados.

Por isso, além de permitir que os clientes implantem agentes de voz, o sistema da Synthflow também é projetado para cuidar de tarefas de entrada de dados pós-chamadas - adicionando agendamentos a uma ferramenta de calendário, por exemplo. Ampliar integrações com software de terceiros é, portanto, outro grande foco para a equipe.

"É para isso que a IA é tão boa", ele argumenta. "Porque ela pode pegar essas informações [extraídas de uma chamada] e, digamos, atualizar campos específicos em determinado CRM - e se você fizer essas coisas em escala, em centenas ou milhares de chamadas, de repente estamos vendo essa vantagem tecnológica que vimos [quando as empresas adotaram] computadores."

Para os agentes de voz, a startup está construindo em cima do GPT LLM da OpenAI, mas também incorporando seus próprios modelos de IA por cima - que Astabatsyan diz terem sido treinados com seus próprios dados e ajustados para casos de uso específicos dos clientes.

Ele diz que também construiu sua própria “camada de orquestração de voz”, que converte a fala do cliente em texto que pode então ser alimentado ao modelo de IA como um prompt, retornando uma resposta automatizada que o sistema converte de texto em fala que o cliente ouve como uma voz sintetizada no outro lado da linha telefônica.

Por enquanto, a Synthflow está focada em usar IA com chamadas de entrada - que Astabatsyan sugere serem o fruto fácil para a automação de empresas com recursos limitados. Mas ele sugere capacidades mais sofisticadas em desenvolvimento, com P&D impulsionado pela sólida rodada de seed.

Uma coisa que ele menciona que estão trabalhando é um recurso que permitirá aos IAs de voz da Synthflow realizar o que ele se refere como "ações ao vivo" ou "conexões" - o que significa que, durante uma chamada, a IA seria capaz de fazer uma verificação do inventário em um armazém. Ou trazer outra peça de informação solicitada e “empurrá-la para outro lugar”, como ele diz.

Ele também esboça um cenário em que sistemas de voz AI focados em tarefas seriam capazes de expandir sua utilidade coletivamente. Eles poderiam passar uma chamada para outros IAs de voz dedicados treinados para tarefas diferentes solicitadas pelo cliente.

"A chave aqui é ter foco em quem são seus clientes. Porque, dependendo para quem você está construindo isso, seu produto será muito, muito, muito diferente", acrescenta.

Um impacto a ser considerado é que, se os IAs de voz e os sistemas de assistência de voz estiverem à altura da hype de produtividade - entregando com eficiência a promessa de lidar com toda uma camada de perguntas de clientes, incluindo redirecionando de forma experta o material mais complexo para o sistema ou humano certo para lidar com - isso poderia significar que a PME média descobre que tem muito mais trabalho do que é capaz de assumir.

"Acho que essa é uma pergunta interessante para muitos gerentes e líderes pensarem, certo?" ele responde, discutindo esse cenário. “Como estamos liberando tanta capacidade - e a produtividade é desencadeada - como canalizamos esses recursos humanos em outros setores da economia? Porque acho que essa pergunta ainda não foi respondida, mas é uma pergunta muito interessante de fato."

O financiamento seed da Synthflow é liderado pela Singular, com a participação do investidor existente Atlantic Labs e de vários investidores no espaço de IA, incluindo os fundadores da Krisp AI.