Relatório: Assistentes de codificação de IA não são uma panaceia

Ao ganhar popularidade, assistentes de codificação de IA como o GitHub Copilot podem parecer estar aumentando a produtividade. Mas, na realidade, podem estar causando uma queda na qualidade geral do código.

Esta é a descoberta principal de um novo relatório divulgado pela plataforma de engenharia de software GitClear, que analisou 211 milhões de linhas de código de 2020 a 2024. De acordo com a análise do GitClear, houve uma notável queda na reutilização de código no ano passado - uma preocupação potencial, considerando que a reutilização de código é uma prática comum para ajudar a construir sistemas redundantes.

Várias pesquisas recentes mostraram que assistentes de codificação de IA tendem a produzir resultados mistos.

Uma da fornecedora de software Harness descobriu que a maioria dos desenvolvedores passa mais tempo depurando código gerado por IA e vulnerabilidades de segurança em comparação com as contribuições escritas por humanos. Um relatório do Google, por outro lado, descobriu que a IA pode acelerar as revisões de código e beneficiar a documentação, mas ao custo da estabilidade da entrega.