
Os varejistas tradicionais têm um problema urgente. Marcas de rápido crescimento como Shein e Temu estão ganhando vantagem ao alavancar cadeias de suprimentos completas e dedicadas. Enquanto isso, os varejistas incumbentes ainda estão presos em plataformas legadas, lidando com uma miríade de conjuntos de dados e lutando para responder a um mercado incrivelmente rápido.
Uma startup sediada em Londres acredita ter a solução para esse problema. A Ameba afirma ser capaz de estruturar os dados não estruturados nos sistemas de cadeia de suprimentos de um varejista, adicionar um pouco de inteligência artificial generativa, e tornar todo o processo mais eficiente.
A startup levantou recentemente uma rodada de investimento semente de $7,1 milhões liderada pela empresa de capital de risco com sede em Londres, Hedosophia, que ganhou reputação por raramente revelar em quais empresas investe. O TechCrunch entrou em contato com esta última para mais comentários, mas não recebeu resposta antes da publicação.
A plataforma da Ameba utiliza inteligência artificial generativa em cima de software de cadeia de suprimentos existente para fornecer aos varejistas percepções sobre suas cadeias de suprimentos globais, extrair dados de uma ampla gama de fontes para prever interrupções e reagir a gargalos. A empresa afirma que pode reduzir a entrada manual de dados em 30%.
“Nas cadeias de suprimentos, especialmente no espaço de moda, muitos dados muito importantes não estão sendo capturados atualmente”, disse o fundador da Ameba, Cedrik Hoffmann, ao TechCrunch. “Muitas vezes, as coisas que estão nas lojas são vendidas a um custo errado ou estão em falta, ou qualquer coisa do tipo.”
Ele disse que a Ameba captura esses pontos de dados não estruturados que os sistemas atuais não capturam: “Nós libertamos essas informações dos silos de informação, as trazemos para uma fonte central e destacamos as percepções que são desenvolvidas a partir delas para as partes relevantes dentro da sua organização.”
O cofundador Craig Massie disse que a inteligência artificial subjacente mistura uma variedade de modelos fundamentais, incluindo os da Open AI: “Isso muda dependendo da tarefa em questão e o que se sai melhor em nossos testes para essa tarefa. A constante subjacente em nosso uso de inteligência artificial são nossos agentes de múltiplas etapas - eles podem tomar ações, explorar sua ontologia e suas conexões, ler seus e-mails de fornecedores, WhatsApps e anexos.”
Até agora, a empresa britânica de hardware e iluminação de interiores, Plank, utilizou a Ameba para gerar 140 alertas destacando atrasos críticos na produção e entrega que anteriormente teriam passado despercebidos ou ignorados.
Antes da Ameba, Hoffman era o ex-diretor de cadeia de suprimentos e cofundador da empresa de comércio eletrônico VALOREO, enquanto Massie é um ex-engenheiro da Palantir.
Também participaram da rodada de financiamento a Visionaries Club, que liderou anteriormente a rodada de pré-semente da Ameba, e a Anamcara Capital.
Isabella Yamamoto, principal do Visionaries Club, disse em comunicado: “Depois de falar com muitos proprietários de cadeias de suprimentos, ficamos convencidos de que Cedrik e Craig tinham a experiência para construir um negócio disruptivo usando inteligência artificial para eliminar a fragmentação nas cadeias de suprimentos e desbloquear vantagens competitivas para as marcas.”