
Para Vyas Sekar e seu antigo amigo da graduação, Muckai Girish, as conversas sobre ideias de startups eram comuns. No entanto, a ideia que envolvia dados sintéticos em 2022 levou a uma parceria mais profunda. Sekar e sua colega da Carnegie Mellon University, Giulia Fanti, estavam trabalhando em dados sintéticos para resolver a crise de reprodutibilidade na academia. Enquanto Sekar via a necessidade de uma solução na academia, Girish sabia que seus clientes enfrentavam o mesmo problema. Após falar com algumas empresas, a tese foi validada. Agora, a empresa Rockfish trabalha com alguns clientes empresariais, incluindo a plataforma de análise em tempo real Conviva, além de departamentos governamentais como o Exército dos EUA e o Departamento de Defesa dos EUA. Rockfish anunciou uma rodada de investimento semente de $4 milhões liderada pela Emergent Ventures, com participação da Foster Ventures, TEN13 e Dallas VC, entre outros. O foco de Rockfish em construir para empresas tornou-a uma aposta melhor para a Emergent do que alguns concorrentes no espaço. Embora o Rockfish espere que seu foco ajude a criar uma vantagem competitiva, o mercado de dados sintéticos provavelmente será cada vez mais concorrido. Empresas de IA estão se voltando para dados sintéticos à medida que múltiplos jogadores acreditam que o mercado esgotou outros dados de treinamento de IA. Rockfish espera agregar valor ao seu enfoque em dados sintéticos incorporando outros tipos de modelos como modelos de espaço de estados e melhorando suas funcionalidades de ponta a ponta.