Por anos, as irmãs gêmeas Nilo Rahmani e Jen Rahmani trocaram histórias - e se lastimaram - sobre os pontos negativos que enfrentavam em seus respectivos empregos de engenharia.
Nilo disse ao TechCrunch que um tema frequente de conversa era sobre as frustrações com as plataformas de confiabilidade que estavam usando no trabalho. Quando perceberam a mudança no cenário de confiabilidade há alguns anos, acharam que tinham a experiência perfeita para construir a solução certa de confiabilidade para onde a indústria estava indo.
“Antes era confiabilidade a todo custo,” Nilo disse ao TechCrunch. “Agora [as empresas] estão prestando mais atenção nos custos de nuvem. Toda a indústria está sendo prejudicada por esses custos e o desafio cresce exponencialmente à medida que o negócio cresce.”
As irmãs Rahmani decidiram lançar a Thoras para encontrar um meio-termo que permitisse às empresas encontrar confiabilidade sem utilizar muitos recursos de nuvem. A empresa sediada em Washington, D.C. usa inteligência artificial para ajudar engenheiros a encontrar rapidamente e descobrir a causa raiz de interrupções de software. A Thoras também ajuda as empresas a descobrir oportunidades de otimização dentro da confiabilidade para ajudar a economizar custos de nuvem.
A Thoras alega que pode ajudar as empresas a encontrar e resolver problemas 70% mais rápido do que outros métodos, ao mesmo tempo em que economiza até 60% em custos de nuvem.
Nilo, CEO, disse que a plataforma é projetada para ser preditiva de flutuações na demanda para que as empresas possam se preparar mais eficientemente para possíveis interrupções na confiabilidade e acessar os recursos de nuvem adequados antecipadamente.
A observabilidade na nuvem já inclui vários participantes, incluindo New Relic, Splunk e Dynatrace. A categoria parece estar crescendo, também, com os avanços da IA. A empresa de infraestrutura Linux e na nuvem SUSE anunciou uma nova ferramenta de observabilidade em nuvem em novembro de 2024.
Nilo disse que o que ela acha que destaca a Thoras é sua abordagem em relação à IA. Enquanto a Thoras utiliza tecnologia de aprendizado de máquina, ela disse que o software da empresa não é superalavancado em grandes modelos de linguagem. Em vez disso, a Thoras opta por modelos menores com ROI mais claro. Ela acrescentou que muitos de seus concorrentes são construídos em torno desses LLMs, que nem sempre são precisos e podem fazer uma empresa consumir recursos em excesso.
A Thoras saiu do stealth em janeiro de 2024 e arrecadou uma rodada pré-semente de $1,5 milhão em março de 2024. A empresa viu sua receita crescer 360% nos últimos nove meses. Agora, a empresa está anunciando um novo financiamento que levantou para acompanhar a demanda dos clientes.
A startup arrecadou $5 milhões em uma rodada seed liderada pela Wellington Ventures com a participação da Sinewave Ventures, Focal Ventures e Storytime Capital, entre outros investidores. A empresa pretende utilizar o capital para contratar engenheiros, desenvolver o produto e acompanhar a demanda.
“Esta rodada foi muito mais tranquila,” Nilo disse, comparando-a à rodada pré-semente da empresa. “Tínhamos a tração e as métricas que comprovam que entendemos o ajuste entre produto e mercado e o que precisamos fazer para chegar a esse próximo nível.”
A Thoras tem se concentrado em ambientes Kubernetes, o que foi intencional, mas Nilo disse que parte da expansão futura do produto envolverá adentrar em outros tipos de software em nuvem também.
Jen, COO, disse ao TechCrunch que ela e Nilo nunca imaginaram que lançariam uma empresa juntas - nem seus pais imigrantes, que ficaram surpresos que elas estariam interessadas em abrir mão da segurança que seus empregos em tempo integral proporcionavam. Mas Jen descreveu ela e Nilo como uma “dupla poderosa” que usa sua conexão como gêmeas para resolver problemas de forma mais eficaz.
“No início, [nossos pais] estavam confusos e nervosos por nós,” Nilo disse. “Eles sempre acreditaram em nós. Agora estão entusiasmados para ver o que estamos fazendo.”
