A conferência da GTC da Nvidia começou com uma série de anúncios destacando seu papel no avanço da tecnologia de direção autônoma.
A fabricante de chips fornece às montadoras e empresas de veículos autônomos um punhado de ferramentas com a marca Nvidia para ajudar a potencializar carros autônomos e criar duplicatas digitais de fábricas. Na terça-feira, empresas como Torc, Gatik e até a General Motors anunciaram planos de usar produtos da Nvidia para produção de veículos, robótica e direção automatizada.
Para evitar qualquer confusão entre a variedade de marcas que a Nvidia atribuiu às suas ferramentas de hardware e software, aqui está um rápido glossário de termos:
- Drive AGX: O supercomputador embarcado da Nvidia que processa dados de sensores em tempo real.
- Drive Orin SoC: Um sistema em um chip que é um computador central mais avançado. Orin processa dados de vários sensores e potencializa novos veículos autônomos no nível 4 de autonomia.
- Drive Thor SoC: Thor é o próximo passo. É otimizado para a arquitetura Transformer, então pode lidar com a IA generativa e é projetado para lidar desde operações de direção autônoma até funções de cockpit e de infotainment.
- DriveOS: Este é o sistema operacional com foco na segurança da Nvidia para a plataforma de direção autônoma da Nvidia que promete processamento seguro e em tempo real de IA e integração de recursos avançados de direção e de cockpit.
- Omniverse: O Omniverse da Nvidia é uma plataforma de simulação que permite às montadoras desenvolver e operar ambientes virtuais complexos habilitados para IA para gerar dados sintéticos, testar softwares de veículos autônomos, construir duplicatas digitais de fábricas e muito mais.
- Cosmos: Cosmos é construído para potenciar o treinamento do modelo do mundo para o desenvolvimento de IA física de veículos autônomos e robôs.
Além disso, a Nvidia anunciou hoje o Halos, que define como um sistema de segurança alimentado por IA para veículos autônomos e futura IA física, como robôs humanoides. O Halos reúne muitas das soluções de segurança de hardware e software automotivo da Nvidia, então pense nele como mais um guarda-chuva.
Aqui está um resumo dos anúncios automotivos da Nvidia do 2º dia do GTC.
General Motors
A GM anunciou que expandiu sua parceria com a Nvidia em uma colaboração que abrange todos os aspectos do negócio da montadora, incluindo suas fábricas, robôs e carros autônomos. Vamos começar pelas fábricas.
A GM disse que usará Omniverse com Cosmos para treinar modelos de IA de fabricação e ajudar a construir fábricas de próxima geração. O Omniverse permitirá à GM construir uma duplicata digital de suas fábricas para testar virtualmente novos processos de produção sem interromper a produção de veículos existente, por exemplo. Também usará o Omniverse para treinar plataformas robóticas para operações como movimentação e transporte de materiais.
Quando se trata de carros autônomos, a GM disse que usará o Drive AGX da Nvidia para seu hardware embarcado para futuros sistemas avançados de assistência ao motorista e experiências de segurança dentro da cabine.
Gatik
A empresa de caminhões autônomos Gatik, apoiada pela Isuzu e pela Goodyear Ventures, também entrou para o ecossistema automotivo da Nvidia. A empresa com sede no Vale do Silício e em Toronto, especializada em logística autônoma de média distância via caminhões de caixa autônomos, diz que desenvolverá e implantará o Drive AGX, acelerado pelo Drive Thor, para servir como o cérebro de IA em sua frota de caminhões. A Gatik também está executando seus modelos de IA no sistema DriveOS para segurança.
A startup observou que a colaboração ajudará a acelerar a implantação de caminhões autônomos de nível 4 em escala para os clientes da empresa, que incluem Walmart, Kroger e Tyson Foods.
Plus
A Plus, uma startup de software de caminhões autônomos, disse na terça-feira que usará os modelos básicos do mundo Cosmos para acelerar os testes e desenvolvimento do SuperDrive, seu motorista autônomo.
O sistema SuperDrive da Plus é construído na plataforma Drive AGX da Nvidia, de acordo com a empresa. Em comunicado, a Plus também disse que está pioneirando as tecnologias "AV 2.0, que compreendem IA generativa, modelos de linguagem visual e outros modelos fundamentais". Como podemos ver no glossário acima, a plataforma AGX da Nvidia é mais adequada para ADAS e autonomia de baixo nível. Para obter a fusão de sensor mais avançada e a computação embarcada necessária para níveis mais altos de autonomia, as empresas geralmente contam com os SoCs Orin ou Thor da Nvidia.
O TechCrunch entrou em contato com a Plus para pedir esclarecimentos.
A startup recentemente fechou acordos com fabricantes de veículos comerciais, incluindo Traton Group, IVECO e Hyundai, para integrar o SuperDrive em seus caminhões. A Plus, que tem testado sua tecnologia em estradas públicas no Texas e na Suécia, tem como meta um lançamento comercial em 2027.
Torc
Mais uma empresa de caminhões autônomos, a Torc, anunciou que está trabalhando com a Nvidia para desenvolver um sistema escalável de computação de IA física para seus veículos autônomos. A Torc, com sede na Virgínia e subsidiária da Daimler Truck AG, também trabalhará com a Flex, que constrói plataformas de computação automotiva de grau industrial.
A Torc diz que está usando uma combinação da arquitetura de chip Nvidia, incluindo Drive AGX, Drive Orin e DriveOS para suportar a futura implantação de capacidades de direção autônoma, enquanto trabalha rumo a um lançamento comercial em 2027.
Em outubro de 2024, a empresa alcançou seu primeiro teste sem motorista em um percurso fechado no Texas.
Volvo
Embora a Volvo não esteja colaborando com a Nvidia para acelerar sua tecnologia de direção automatizada, a montadora está contando com as GPUs Blackwell da Nvidia para alimentar simulações aerodinâmicas.
Em vez de usar o simulador Omniverse da Nvidia, a Volvo está trabalhando com a Ansys, uma empresa de simulação de software. O software de simulação chamado "Fluent" da Ansys, alimentado por oito GPUs Blackwell, ajudou a Volvo a projetar seu novo veículo elétrico EX90 de uma maneira que reduz o arrasto aerodinâmico e, como resultado, melhora o desempenho da bateria.
A Ansys diz que seu simulador Fluent ajudou a Volvo a reduzir o tempo total de execução da simulação de 24 horas para 6,5 horas, permitindo múltiplas iterações de design por dia, design de veículo otimizado e aceleração do tempo de mercado.
